12:40 Сбор участников

13:00
Константин Фролов — ML-инженер в Контуре
«Трекинг ML-экспериментов при помощи ClearML»

В своем докладе Константин поделится тем, что такое трекинг экспериментов в ML и об опыте его внедрения: как выбирали трекер, чего ожидали и достигли и какие встретили трудности.

13:50
Александр Гращенков — iOS-разработчик «Роадар»
«Компьютерное зрение: ML vs классические подходы»

Расскажет о том, как классические подходы помогают в разметке данных, а иногда и полностью могут заменить нейросеть по скорости разработки и выполнения.

Кофе-брейк

15:00
Александр Сахнов — Руководитель управления мультивариативного анализа X5 Tech
«Как мы отслеживаем здоровье продуктов + модельный риск»

Поделится списком инструментов мониторинга и управления, которые необходимы компании, если число IT-продуктов и ML-моделей в ней уже исчисляется сотнями. 

15:50
Альберт Насыбуллин — Data Scientist в МТС
«Поиск семантической близости для миллиардных баз данных, или как мы Faiss уменьшали»

Ты узнаешь:
• что такое Faiss и для чего он нужен;
• как снизить размерности эмбеддингов;
• что делать, если все равно не хватает скорости и ресурсов.

16:30
Дмитрий Подкорытов — Data Scientist, специалист по автоматизации технической поддержки клиентов в Контуре 
«Автоматизация инструментов техподдержки с помощью DS»

Расскажет о влиянии особенностей технической поддержки на внедрение Data Science.